Il n’y a pas si longtemps, les quantités astronomiques de données générées par la révolution numérique se heurtaient aux limites d’un traitement qui restait manuel. Pour autant, des outils partant de l’IA ou l’AM, avec leurs algorithmes d’autoapprentissage permettent peu à peu aux entreprises de surmonter ces difficultés.
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Les possibilités de l’IA vont bien plus loin que les algorithmes statistiques qui permettent de calculer des valeurs maximales ou moyennes. Le point de départ est systématiquement un algorithme hautement spécialisé, créé par un humain. Mais c’est à partir de cet algorithme que l’IA peut en développer d’autres pour optimiser les résultats du traitement d’une base de données volumineuse. Prenons par exemple les algorithmes de reconnaissance d’image et leur étiquetage automatique. Les êtres humains utilisent des algorithmes pour décrire l’apparence d’éléments visuels (ciel, forêt, eau, portraits humains, etc.), puis l’IA se sert cette base de données et en tire de nouvelles règles pour ajuster les fonctions algorithmiques de départ.
Même si un tel processus fait de l’IA une « intelligence non autonome », une fois confrontée au big data, l’IA peut créer des environnements de données réactifs et révolutionnaires, qui redéploient l’intelligence vers les applications d’entreprise. Au niveau des outils marketing, à quel niveau l’IA peut-elle jouer un rôle et aider les professionnels à analyser, prédire et agir ?
Comprendre ce qui influe sur les comportements et décisions des consommateurs est l’un des axes clés d’une stratégie marketing de contenu. Malheureusement, les marketeurs croulent sous les données issues de multiples systèmes statistiques et l’une de leur première difficulté consiste à transformer toutes ces informations en actions. C’est là qu’intervient l’IA. Par le traitement du langage naturel et l’interprétation de statistiques complexes, l’IA peut générer une intelligence des contenus (y compris de ceux de vos concurrents) qui permettra aux stratégies marketing véritablement axées sur les données de générer davantage de leads et de les convertir en clients fidèles.
L’IA analyse le comportement de vos clients et toutes leurs interactions avec votre marque, pour développer des profils fiables d’acheteurs à partir d’éléments facilement identifiables comme l’âge, le niveau d’éducation, les revenus, les schémas comportementaux, les motivations et les objectifs
L’IA scanne tous vos messages et identifie les mots-clés pour catégoriser automatiquement les contenus ou résumer les textes, en associant chaque contenu à son segment cible, sa langue et son sujet de prédilection.
L’IA évalue les nouveaux contenus, non testés encore, sans risquer de freiner les processus de vente. Elle formule des recommandations prédictives à l’attention des rédacteurs, pour optimiser les contenus existants ou en produire de nouveaux. L’IA offre aux marketeurs une vision précise en temps réel des réactions de leurs prospects. Ces informations servent à rectifier rapidement les messages, pour les rendre plus porteurs.
L’IA monitore les performances de vos contenus et celles de vos concurrents sur tous les canaux numériques et exploite l’abondance des données cachées dans les recherches par mots-clés, les profils sociaux et autres canaux en ligne, pour identifier les possibilités d’amélioration. Les résultats du suivi des visiteurs sur un site web sont immédiats et facilement intelligibles par les humains, ce qui va permettre de modifier (en bien) l’expérience des utilisateurs, l’optimisation des moteurs de recherche et la visibilité sur les réseaux sociaux.
Si l’on arrive à mettre en place tous ces éléments, l’objectif final est de permettre aux marketeurs de livrer le contenu approprié au bon moment et aux bonnes cibles, pour que les prospects deviennent clients.
De nombreuses marques misent déjà largement sur l’informatique pour présenter des contenus plus attrayants, améliorer leur image et multiplier les conversions de visites en achats, comme en témoigne l’attrait croissant de la réalité augmentée (RA) en 2018. Une récente étude par Forrester démontre également l’importance des messages pour le succès des entreprises, 82 % d’entre elles admettent le rôle essentiel des contenus pour atteindre les objectifs fixés : augmentation du CA, utilisation des statistiques pour la prise de décisions et amélioration de l’expérience client.
N’oublions jamais que les observations faites par ces outils dépendent du volume et de la qualité des données à disposition. Mettre à profit ces outils pour devenir plus compétitif demande que l’on soit rompu à produire des contenus régulièrement mis à jour, structurés et fiables.
À mesure que les outils « intelligents » pour la gestion des contenus et le marketing à se développent, tirer parti de la puissance de l’IA pour gérer des contenus de manière plus efficiente et réussir à créer des liens personnels entre les marques et leurs publics est une opportunité que les marketeurs du numérique ne peuvent pas se permettre de manquer.
